中小卖家大数据简单化操作是关键

2019-08-15 19:33:34 来源: 桂林信息港

  电商行业现在已是人人开口必讲大数据,运营者自以为有大数据支持便可预测用户行为、找到用户以期实现销售的几何倍数增长。但对于绝大多数的中小卖家而言,大数据更多时候如同镜花水月一般,看着诱人实则无法去利用。诚然,一方面卖家只能获得基础订单数据信息,其数据维度之小是难以称得上是大数据的;而另一方面中小卖家的经营模式也不太可能引入专业的数据分析师。

  如何将数据进行共享且进行简单化操作是当前中小卖家迫切需要的。

  此前以淘宝为代表的电商平台在平台大数据方面所做工作很多,如码上淘产品在搜集用户信息以及平台进行化营销方面做了大量工作。铁哥认为,此是平台方在与用户之间的大数据关系的建立,系统通过用户数据匹配需求,提高营销度。

  而对于无数的卖家而言,自己依然无法实际操作大数据,换句话说卖家方面对于大数据更多还是跟从平台脚步,自己鲜有动作通过大数据拉新,提高成交量。如何让卖家有选择性的通过平台数据共享机制获得营销效果,是电商平台需要迫切解决的。

  不久前阿里妈妈 阿里魔镜 项目上线限时内测,铁哥作为卖家一员测试以为对于卖家确实解决了长期以来无法利用大数据的难题。

  其一,大数据不再枯燥

  大数据是个极其枯燥的学科,其基本包括:数据搜集、筛选、建模、解读、运用等环节,非有数学专长根本无法开展。这也是即便将数据共享给卖家也无法完全运用的根本原因。

  而在该产品中,卖家不需要对数据中间的处理过程负责,只需要一键便可完成大数据运用的多个环节,直接进入运用阶段。

  这上减轻了卖家对数据运用的恐惧程度,傻瓜式的操作方式对大数据的运用普及贡献极大。

  其二,解决商家拉新需求

  电商卖家日常重要无非三件事:1.运营2.留客 .拉新。前两者可通过店铺现有工具和营销方式基本可实现,而对于拉新往往过多依赖于现有营销工具,尚未把大数据完全利用起来。其中以往营销产品过多集中于对某个产品或同类产品的相关用户进行潜力挖掘,难以称得上是真正的大数据运用。

  而 阿里魔镜 则不同,本质上其核心方法是将以广告主的已购用户为种子用户,为广告主找到潜在客户,潜在客户经过广告触达后,购买了广告主的商品,成为了已购用户。然后对已购用户再进行分层管理,持续拉新,持续维护老客户。也就意味着以往是基于店铺以及商品属性进行的营销,将直接升级为基于产品和目录认知的营销。可有效解决商家拉新的问题。

  其三,基于大数据的算法营销注定是风口

  此前广告业的广告投放模式相对粗放,有完全基于展示的,亦有根据简单cookie所认为的营销,当然也有简单的基于购买以及浏览习惯,常见为用户购买某产品后部分广告平台仍然推荐该产品。数据运用的粗暴以及缺乏预测性,是传统络广告行业发展瓶颈。

  而基于大数据的算法营销则是完全依据多维度多数据量的大数据,以科学数学模型为手段,找到有购买潜力的用户,进行化营销。在寻找用户时并非完全依据大数据,而是依据单一或者较少维度数据进行,其营销效果往往大打折扣。而此次 阿里魔镜 产品是阿里妈妈方面在基于大数据的算法营销方面的一次尝试,对于中小卖家而言通过该产品不仅可提高店铺转化量且由于属于更为营销,也可降低店铺运营成本,尤其在拉新方面的投入。整个络广告界草创阶段的粗暴做法也行将结束,类似 阿里魔镜 这般算法营销将注定成为主流。

  但铁哥也提醒大家,切不可被同类概念忽悠,平台做算法营销要基于三大要素:1.用户量大2.产品线广,用户行为多,数据维度多 .有交易闭环行为。如此,平台获得的数据才是真正大数据,其营销也才称得上的是营销,这也是阿里能够率先采用此类手段的重要原因。

  建议中小卖家少听所谓大师的大数据运用手段,离开平台的大数据都是忽悠。

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